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解决方案
图数据库
图数据库KonisGraph（TencentDB for KonisGraph）是一种云端图数据库服务，基于腾讯在海量图数据上的实践经验，提供一站式海量图数据存储、管理、实时查询、计算、可视化分析能力；KonisGraph支持属性图模型和TinkerPop Gremlin查询语言，能够帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和可视化分析。图数据库图数据库KonisGraph（TencentDB for KonisGraph）是一种云端图数据库服务， 基于腾讯在海量图数据上的实践经验，提供一站式海量图数据存储、管理、实时查询、 计算、可视化分析能力；KonisGraph 支持属性图模型和 TinkerPop Gremlin 查询 语言，能够帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和可视化分析。产品特性
超大规模图数据存储百亿级顶点，万亿级边的超大规模复杂网络存储，支持存储，计算资源线性扩展，提供完备的容错和恢复能力
标准查询语言支持TinkerPop Gremlin标准查询语言，以及模板化的零编码查询方式
安全的数据环境严格控制图数据库数据、存储和计算资源的访问权限，被授予数据访问权限的服务实例才可以操作数据
完善的图数据服务支持图的三驾马车：图存储、图计算和图可视化功能，轻松实现对图数据的管理、挖掘和分析
丰富的应用场景支持金融支付、安全风控、知识图谱、广告推荐、设备拓扑等丰富的业务场景
易运维支持存储、计算资源线性扩展，提供数据备份、监控等丰富的运维功能应用场景社交网络金融支付知识图谱
在社交网络场景中人与人形成了高度互连的小世界，图数据库可以高效存储和查询这种关系网络。例如查询“我的朋友中谁喜欢唱歌”，传统关系型数据库在查询这种多阶关联的数据时是非常低效的，但KonisGraph可以高效解决这种复杂关联查询和分析的场景。
在金融支付中，账号、电话号码、设备 ID 等实体的联系构造了庞大的网络，由于传统关系型数据库计算和关联分析的局限性，用户往往难以挖掘图中实体间的关联、局部子图结构和特定的交易模式，无法应对金融欺诈等难题。图数据库KonisGraph通过高性能的关联关系查询、可视化分析等技术，可轻松为金融机构和支付网络提供图技术支持，解决复杂业务场景的诸多难题。
知识图谱是面向多行业的新一代知识库技术，它与图数据库的关系更为紧密、应用范围也是更广的场景。知识图谱通过对海量关联信息进行智能提取，从而形成大规模的知识库存储到图数据库，并通过图数据库提供基础的存储和查询服务。
